HR Analytics na gestão estratégica de Recursos Humanos
Hoje, mais do que nunca, são gerados dados a toda a hora e a qualquer momento. O conceito de Big Data começa a tornar-se frequente entre conversas corporativas, descrevendo a forma como os dados estão a ser gerados, de forma cada vez mais rápida, em termos de velocidade, volume e variedade.
Na área dos Recursos Humanos, a tendência não é diferente. Cada vez mais são gerados dados sobre os colaboradores através das ferramentas que utilizam no seu dia-a-dia, da sua performance, dos seus comportamentos na organização, entre muitos outros exemplos.
Por isso, e tendo em conta a enorme quantidade de dados que está disponível, é extremamente importante fazer uma correta utilização desses dados para conseguir retirar informação relevante.
Nasce então o conceito de People Analytics (ou HR Analytics), que consiste na abordagem orientada à utilização de dados relativamente às Pessoas (e equipas) de uma organização, para que seja possível retirar informação relevante para a tomada de decisão na Gestão Estratégica de Recursos Humanos.
Este tipo de atuação permite a qualquer gestor de Recursos Humanos tomar decisões de forma mais estruturada, uma vez que permite uma correta utilização dos dados reais da envolvente para identificar os desafios e implementar as soluções adequadas.
Quais os diferentes níveis de análises de dados?
Existem diferentes níveis de análises de dados, que variam em questões de profundidade do estudo e até da utilização dos próprios dados.
Análise Descritiva
Uma análise mais focada na descrição de dados relevantes, como taxa de sucesso nas Formações, taxa de rotatividade, número de horas investidas em atividades de desenvolvimento, entre outros exemplos.
Análise Diagnóstica
Este nível de análise é orientado para o apuramento de causas de um determinado problema. Nestes casos, são usadas ferramentas de análise mais avançadas para identificar relações entre os dados, como a análise de respostas a questionários de satisfação e/ou feedback.
Análise Preditiva
Um tipo de análise mais focada em prever eventos / acontecimentos futuros. Através de técnicas de Machine Learning, é possível identificar tendências como identificação de perfis com alta probabilidade de saída, identificação de causas de desmotivação, entre outros exemplos.
Análise Prescritiva
Por fim, uma análise feita numa fase mais avançada da utilização dos dados, em que é possível, através da identificação dos acontecimentos, sugerir ações para colmatar as dificuldades e ajudar os decisores sobre os principais caminhos a tomar.
Qual é a importância do “People Analytics” em Recursos Humanos?
People analytics, também conhecido como análise de pessoas ou análise de recursos humanos, refere-se à aplicação de técnicas e ferramentas de análise de dados para compreender e otimizar o desempenho dos funcionários e processos de RH em uma organização. Essa abordagem baseada em dados tem se tornado cada vez mais importante em recursos humanos. Algumas dos motivos são:
- Tomada de decisão baseada em evidências: O people analytics permite que os profissionais de RH tomem decisões mais acertadas e objetivas ao utilizar dados relevantes para as suas tomadas de decisão.
- Melhoria da eficiência e eficácia dos processos de RH: A análise de dados em recursos humanos pode ajudar a identificar ineficiências nos processos de RH, otimizando a alocação de recursos e melhorando a eficácia geral do departamento.
- Previsão de desempenho e rotatividade: Com o people analytics, é possível criar modelos preditivos para identificar os principais impulsionadores do desempenho dos funcionários e prever o potencial de sucesso de candidatos a vagas.
- Engajamento dos funcionários: O people analytics pode ajudar a medir o engajamento dos funcionários por meio de pesquisas e feedbacks periódicos.
- Desenvolvimento e capacitação dos colaboradores: Ao analisar os dados de formação e desenvolvimento, as organizações podem identificar as áreas de habilidades em que os colaboradores podem precisar de mais suporte e criar programas de capacitação mais direcionados.
A GFoundry é uma solução digital líder em Employee Engagement, trabalhando diversas áreas ligadas à Gestão do Talento nas organizações, como é o caso do Onboarding, a Formação, o Recrutamento, a Gestão do Desempenho, entre muitos outros exemplos.
Além de ser possível implementar uma solução que permite criar experiências impactantes durante todo o percurso de um colaborador dentro de uma organização, é ainda possível retirar dados importantes sobre essas mesmas experiências.
Não só existem diversos dashboards com estatísticas relevantes sobre os utilizadores da plataforma, gerais e específicos por cada módulo, como também é possível extrair os dados em ficheiros xlsx.
Exemplos da sua aplicação em GFoundry dos diversos níveis de análises de dados
Análise Descritiva
Em GFoundry, existem indicadores disponibilizados de forma automática aos utilizadores com responsabilidade de administradores da plataforma. Estes indicadores podem ser os mais genéricos, como é o caso do número de acessos, interface mais utilizada, número de utilizadores na plataforma, entre muitos outros.
Análise Diagnóstica
Na plataforma, poderá implementar questionários de opinião ou de feedback, de forma a recolher feedback por parte dos utilizadores. Este feedback poderá ser, mais tarde, cruzado com outro tipo de informações, para que haja uma interligação com outros dados, e sejam identificados motivos e explicações para o que é preciso diagnosticar.
Análise Preditiva
A área da análise preditiva é uma das áreas onde a GFoundry se encontra a desenvolver projetos, de forma a que seja possível identificar comportamentos dos utilizadores que indiquem determinadas características.
Um dos exemplos é o Mapeamento de Competências. Através da utilização da plataforma, seja pela formação concluída, seja pelo feedback obtido por pares ou pelas chefias, irá ser possível identificar as competências dos colaboradores, e ter uma perspetiva macro das competências existentes em toda a organização.
Análise Prescritiva
O Termómetro do Engagement permite, de forma simples e automática, realizar estudos de clima social, que dão resposta a diversas métricas relacionadas com o clima organizacional, como é o caso do alinhamento, da motivação, da ligação com os pares e com os managers, entre outros exemplos.
Além disso, e de acordo com os resultados obtidos no Termómetro do Engagement, a plataforma emite recomendações para que se possam trabalhar os desafios representados.
A título de exemplo, se existirem problemas ao nível do Feedback, a plataforma irá recomendar a utilização do Módulo Feedback para melhorar a partilha de feedback entre os colaboradores.
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