GFoundry TOAR – GFoundry https://gfoundry.com The Talent Management Platform That Empowers Employees to Succeed. Tue, 13 Oct 2026 11:17:26 +0000 pt-PT hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.3 GFoundry Intelligence: agentes de IA para gerir talento https://gfoundry.com/pt/gfoundry-toar-a-nova-era-da-gestao-de-talento-inteligente/ Thu, 20 Feb 2025 12:28:26 +0000 https://gfoundry.com/?p=28969 Descubra como a GFoundry Intelligence combina agentes de IA especializados e Insights analíticos, com o TOAR como Framework de gestão de talento e o MCP nas integrações autorizadas.

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GFoundry Intelligence: da pergunta a um próximo passo útil

Criar um curso, praticar uma conversa difícil e analisar dados de formação exigem tipos de ajuda diferentes. A GFoundry Intelligence reúne essa ajuda na plataforma, através de agentes especializados e serviços de inteligência, com uma função definida para cada um.

TOAR — Talent Orchestration, Automation & Response — descreve a Framework de gestão de talento: reunir dados relevantes, reduzir tarefas repetitivas e transformar evidência numa resposta ponderada. A GFoundry Intelligence é a oferta de produto que apoia esta Framework. A Framework estrutura a utilização destas capacidades; a GFoundry Intelligence disponibiliza os agentes e os serviços.

A distinção tem consequências práticas. Uma resposta de um agente, um registo de conclusão de formação e um Insight num dashboard são tipos de evidência diferentes. Ligá-los ajuda os RH a decidir o próximo passo, mantendo claras a origem da informação, as permissões e a responsabilidade pela decisão.

GFoundry TOAR
GFoundry

GFoundry Intelligence · Framework TOAR

Talent Orchestration, Automation & Response

Ferramentas de IA — exemplos
Microsoft CopilotMicrosoft 365
ChatGPTOpenAI
ClaudeAnthropic
Exemplos de ferramentas externas de IA. A ligação exige um cliente compatível, acesso autorizado e uma integração configurada.

MCPModel Context Protocol
comandos & ações ↓↑ métricas & insights

GFoundry Intelligence
Framework TOAR
01
Orchestration

Uma só camada sobre os sistemas que já tem. Os dados deixam de viver em silos e passam a ler-se em conjunto.

02
Automation

Agentes especializados ajudam em tarefas definidas. As pessoas revêm os conteúdos e aprovam o próximo passo.

03
Response

A evidência disponível ajuda a identificar onde investigar, apoiar a aprendizagem ou preparar uma conversa de desenvolvimento.


GFoundry Intelligence
Agentes especializados e Insights analíticos. Cada serviço tem as suas fontes, permissões e limites.
o motor


os dados sobem ↑↓ as ações descem

Fontes de dados possíveis · integrações configuradas
Core HR / ERP
ATS
Processamento salarial
Controlo de ponto / horários
Gestão de férias e ausências
+ fontes externas  ·  CRM  ·  ERP  ·  ficheiros

Os agentes: uma função definida para cada tipo de trabalho

A Gi fornece o framework de inteligência. Os agentes aplicam-no a trabalhos específicos, com os dados de entrada e as ferramentas relevantes para essa tarefa. Um briefing de formação, uma política da empresa e uma pergunta de análise são fontes diferentes; não são intercambiáveis.

Workplace Assistant · Gi Assist

Colaboradores e gestores fazem perguntas do dia a dia sobre conhecimento da empresa, políticas, contactos e recursos de aprendizagem. A Gi trabalha a partir dos documentos e conteúdos da plataforma disponibilizados pela organização. Confirme as fontes disponíveis quando a resposta servir de base a uma ação importante.

Learning Designer · Gi Learn

Um curso começa com um PDF ou um briefing. O Learning Designer clarifica o público, o objetivo, a estrutura e o âmbito das fontes, e apresenta um resumo para confirmação antes de gerar. O resultado é um curso para revisão, com uma página estruturada e os slides, quiz, PDF ou vídeo selecionado que forem escolhidos. O vídeo é selecionado de material existente, não é produzido pelo agente.

Role-Play Coach · Gi Practice

Praticar é um trabalho distinto de criar um curso. O Role-Play Coach usa um cenário e uma personagem de IA para ensaiar conversas, por texto ou voz. O feedback e a avaliação seguem os critérios do cenário. O resultado apoia a prática e o coaching; não é um veredicto sobre a personalidade ou a adequação profissional de um colaborador.

Talent Strategist · Gi Talent

Use uma pergunta em linguagem natural para explorar os dados de talento disponíveis e preparar uma conversa de desenvolvimento. A capacidade de análise conversacional, documentada como Data Analyst Agent, devolve análises, tabelas, gráficos e exportações Excel dentro do âmbito de acesso do utilizador. Esta ferramenta analítica consulta registos; não altera avaliações nem toma decisões de emprego. Comece por uma pergunta como “Que equipas ainda têm formação obrigatória por concluir?” e confirme os números antes de agir.

AI Writing Assistant · apoio nos formulários

O AI Writing Assistant ajuda a escrever, melhorar, encurtar, corrigir ou traduzir texto nos formulários do backoffice. O resultado continua editável. Conclua e reveja o conteúdo original antes de o traduzir para os idiomas configurados na organização, e confirme cada versão antes de guardar.

People Intelligence e Talent Insights: evidência para interpretar

Em complemento aos agentes generativos, People Intelligence disponibiliza um dashboard configurável da organização, construído a partir de um catálogo de Insights. A GFoundry define as métricas; os RH escolhem os cartões. Cada cartão indica o significado, a data da fonte e os limites. Um gráfico de uma pergunta conversacional não passa automaticamente a ser um Insight do catálogo.

Talent Insights leva a visão individual para o perfil do colaborador, apoiando conversas de desenvolvimento com o contexto de avaliação, aprendizagem e talento disponível. São serviços analíticos: os Insights de base são calculados na plataforma, em vez de inventados por um LLM.

Leia a classificação de cada Insight. Uma medida factual, uma leitura diagnóstica, um sinal experimental e uma previsão validada têm pesos diferentes. A falta de dados tem de ficar visível. As regras atuais de utilização responsável excluem avaliações individuais de risco de saída e respostas a inquéritos anónimos dos cartões de perfil. As decisões sobre pessoas continuam a pertencer a pessoas responsáveis por elas.

Conheça as vistas do produto: People Intelligence · Talent Insights.

Um exemplo prático: da política à aprendizagem e ao acompanhamento

Considere uma nova política de atendimento ao cliente. O objetivo não é apenas distribuir um PDF, mas ajudar as equipas a aplicar a política de forma consistente. O exemplo seguinte mostra trabalho coordenado pela equipa, em vez de uma cadeia automática desencadeada por um único pedido:

  1. Definir a fonte e o resultado. Escolher a política aprovada, o público e o comportamento que a formação deve ensinar.
  2. Preparar o curso. Dar o briefing ao Learning Designer, confirmar a estrutura proposta e rever o material gerado antes de publicar.
  3. Explicar e praticar. Usar o Writing Assistant na comunicação e o Role-Play Coach numa conversa com um cliente, com critérios de prática claros.
  4. Responder e analisar. O Workplace Assistant ajuda a encontrar a informação da política disponível. A análise conversacional permite verificar a conclusão da formação.
  5. Acompanhar. Ler os Insights relevantes com o contexto das equipas e acordar com os gestores as ações de apoio ou desenvolvimento.

É a Framework TOAR em termos concretos: informação relevante, preparação assistida e uma resposta apoiada em evidência. Cada passo mantém a sua revisão e as suas permissões.

A privacidade e a responsabilidade dependem do serviço

Não se deve assumir que todos os dados de entrada são anonimizados. O agente de análise substitui os identificadores dos colaboradores nos dados estruturados; trata-se de pseudonimização, não de anonimização completa. Perguntas, documentos carregados e conversas de prática podem conter informação pessoal e ser enviados tal como foram escritos a um fornecedor externo de IA. Os dados de um Insight seguem uma via de processamento diferente da de um pedido generativo.

Use a informação necessária à tarefa, reveja a política de privacidade da GFoundry Intelligence e confirme as condições de processamento aplicáveis. A IA pode errar. Reveja respostas importantes, conteúdos de aprendizagem e análises, e mantenha as decisões sobre pessoas na equipa responsável.

O que muda com esta Framework

Muitas organizações já têm os registos de que precisam, mas estão dispersos por sistemas e equipas. A conclusão de uma formação está num sítio, o feedback noutro e os objetivos de desenvolvimento num terceiro. A Framework TOAR liga três perguntas práticas: que informação é relevante, que trabalho pode ser assistido e que acompanhamento se justifica?

Orchestration
Reunir os registos de aprendizagem, avaliação e engagement da GFoundry com a informação relevante do Core HR/HCM, salários, assiduidade, ERP, CRM ou ficheiros. É preciso acordar primeiro as ligações, os campos e os acessos: a informação passa a ser útil através de integrações configuradas, não apenas por existir noutro sistema.
Automation
Usar o agente adequado para preparar cursos, escrever, praticar ou analisar, em conjunto com os fluxos configurados na plataforma. Menos preparação manual pode dar aos RH mais tempo para onboarding, desenvolvimento e feedback. Gerar uma proposta não significa publicar conteúdos nem aprovar uma decisão sobre pessoas.
Response
Transformar uma lacuna observada num próximo passo específico: verificar formação obrigatória em atraso, conversar sobre uma necessidade de desenvolvimento ou investigar um padrão de engagement. Ler cada Insight com a data dos dados, o âmbito e os limites. Um padrão é um ponto de partida para investigar, não uma prova da sua causa nem uma previsão sobre uma pessoa.

MCP: ligar ferramentas externas de IA à GFoundry

MCP (Model Context Protocol) é um standard aberto para ligar aplicações de IA a ferramentas e dados externos. Na GFoundry, disponibiliza uma via de integração para ferramentas externas compatíveis. É uma utilização distinta dos agentes que existem dentro da plataforma.

Com uma ligação autorizada e configurada, uma ferramenta externa como o Microsoft Copilot, o ChatGPT ou o Claude pode aceder às ferramentas GFoundry disponibilizadas nessa integração. Consoante as capacidades expostas e as permissões, o fluxo pode incluir:

  • consultar registos e métricas da plataforma;
  • analisar dados de fontes autorizadas separadamente;
  • preparar ou criar conteúdos através das ferramentas disponíveis;
  • executar ações permitidas dentro do âmbito de integração acordado.

O acesso MCP está incluído no Premium. Um cliente compatível com o protocolo não ganha automaticamente acesso à GFoundry nem a todas as funções. Outras plataformas precisam das suas próprias ligações, e o âmbito e a utilização de serviços externos são acordados separadamente. Consulte os planos e capacidades de Intelligence atuais.

Definir a integração antes de a pôr a trabalhar
  • Identidade e âmbito — confirmar o utilizador autorizado, as ferramentas disponíveis e as operações permitidas.
  • Dados enviados — rever os campos, documentos e texto livre que cada ferramenta ligada recebe.
  • Condições do fornecedor — verificar os termos de processamento, retenção e utilização dos dados no serviço ligado.
  • Controlo das ações — acordar as confirmações, a revisão e os registos adequados ao fluxo.

GFoundry

A abordagem MCP

Ferramentas externas de IA · integração autorizada

Ferramentas compatíveis
com acesso autorizado
Microsoft CopilotMicrosoft 365
ChatGPTOpenAI
ClaudeAnthropic
A compatibilidade e as ferramentas disponíveis têm de ser confirmadas
→

MCP
↔

GFoundry
A plataforma que gere o ciclo de talento, ponta a ponta:
OnboardingFormaçãoOKRsAvaliação de desempenhoMapeamento de skillsGestão de inovaçãoIntranetComunicação interna
Fontes de dados ligadas no âmbito acordado
Core HR / ERP
ATS
Processamento salarial
Controlo de ponto / horários
Gestão de férias e ausências
Outras fontes de dados

Exemplos dentro do âmbito MCP configurado
Medir métricas
Extrair e tratar dados
Criar conteúdos
Obter recomendações

As três camadas do software empresarial — e onde está a GFoundry

O software empresarial organiza-se hoje em três camadas, e perceber esta divisão ajuda a situar a GFoundry. O System of Record guarda a verdade autoritativa — os dados de referência da organização; é a memória. O System of Engagement é a interface onde as pessoas trabalham todos os dias — as mãos. E o System of Intelligence & Action ajuda a interpretar informação e a preparar ou executar tarefas autorizadas — o cérebro.

Comparação das três camadas
Onde se situa cada sistema — e em quais a GFoundry atua
Camada
Foco
Exemplos típicos
GFoundry
System of Record · a memória
Verdade autoritativa. No Core HR/ERP: cadastro, salários e dados legais. Na GFoundry: todos os dados de talento e desenvolvimento.
Core HR/ERP, payroll · GFoundry (dados de talento)
✓ Do talento
System of Engagement · as mãos
A interface onde as pessoas trabalham, aprendem e comunicam todos os dias
Intranets, LMS, ferramentas de comunicação
✓ Núcleo
System of Intelligence & Action · o cérebro
Apoia análise e preparação de conteúdos; ferramentas ligadas podem executar ações autorizadas
Copilot, Agentforce, agentes de IA, Claude
✓ Com GFoundry Intelligence
A GFoundry atua nas três camadas: é a fonte de verdade dos dados de talento (Record), a interface diária (Engagement) e a inteligência que age (Intelligence & Action) — integrando-se com o Core HR/ERP para o cadastro, os salários e os dados legais.

A GFoundry atravessa as três camadas. É o System of Engagement do talento — onde as pessoas aprendem, são reconhecidas, definem objetivos e comunicam — e, com a GFoundry Intelligence e integrações MCP configuradas, é também o System of Intelligence & Action que apoia análise, preparação e ações autorizadas. Mas é, igualmente, System of Record de uma parte significativa dos dados de pessoas: é na GFoundry que se geram e guardam os registos de onboarding, da formação obrigatória e opcional, das skills e níveis de proficiência, das avaliações de desempenho, dos OKRs, do reconhecimento entre pares, do feedback e dos dados comportamentais (interações, interesses, perfis, evolução de métricas). A “fonte de verdade” não é só financeira ou legal — no domínio do talento e do desenvolvimento, a fonte de verdade é a GFoundry. Ao Core HR/ERP fica o cadastro, o processamento salarial e o compliance financeiro e legal, com os quais a GFoundry integra e orquestra.

Como a GFoundry Intelligence encaixa na sua arquitetura

A GFoundry complementa os sistemas Core HR, HCM e ERP já existentes. APIs e conectores configurados tratam a troca de dados; o MCP expõe ferramentas permitidas a um cliente externo de IA. O SSO e os serviços de identidade, como SAML, Active Directory ou LDAP, tratam a autenticação, que é uma tarefa diferente. Em organizações com várias unidades de negócio, a configuração Multi-Company e os idiomas disponíveis são definidos para o projeto. A consolidação dos dados e a experiência de cada unidade dependem dessa configuração.

É um modelo pensado sobretudo para empresas de média e grande dimensão, onde a complexidade dos dados e dos processos justifica orquestração, e onde a adoção — não apenas a funcionalidade — determina o retorno.

Começar por um caso de uso definido

Um primeiro projeto útil começa por um problema concreto e um diagnóstico breve:

  • Que sistemas guardam os registos relevantes e que ligações já estão autorizadas?
  • Que tarefa manual beneficiaria mais de um agente ou de um fluxo configurado?
  • As fontes são corretas, atuais e suficientes para a análise pretendida?
  • Quem vai rever o resultado, aprovar o próximo passo e medir o efeito?

As respostas definem o primeiro caso de uso e o ritmo do rollout. Agende uma demonstração para explorar a GFoundry Intelligence na sua organização, ou veja a plataforma de gestão de talentos e a comparação com as principais plataformas do mercado.

Perguntas frequentes

Os agentes, a Framework TOAR e o papel do MCP.

Qual é a diferença entre TOAR e GFoundry Intelligence?

TOAR significa Talent Orchestration, Automation and Response: uma Framework de gestão de talento para organizar dados, apoiar o trabalho e decidir o próximo passo. A GFoundry Intelligence é a oferta de produto, com agentes especializados e serviços de inteligência. O TOAR não é um produto separado.

Que agentes estão disponíveis?

Workplace Assistant (Gi Assist), Learning Designer (Gi Learn), Role-Play Coach (Gi Practice) e Talent Strategist (Gi Talent) apoiam tarefas diferentes. O AI Writing Assistant ajuda nos formulários do backoffice. A disponibilidade depende do plano, das capacidades ativadas e das permissões do utilizador.

O Learning Designer publica o curso automaticamente?

Clarifica o briefing e pede confirmação do curso proposto antes de gerar. O curso gerado continua a precisar de revisão e edição antes da publicação. O vídeo escolhido é selecionado de material existente, não é gerado pelo agente.

Os Insights de People Intelligence são gerados por um LLM?

Os cálculos de base correm na plataforma. People Intelligence disponibiliza um catálogo definido para o dashboard da organização, e Talent Insights oferece a visão individual no perfil. Estes serviços são distintos de pedir uma análise adicional a um agente. Leia a data da fonte, a classificação e os limites de cada cartão.

O que é a abordagem MCP da GFoundry?

O MCP liga um cliente externo de IA compatível às ferramentas GFoundry expostas por uma integração autorizada. As consultas e ações disponíveis dependem da configuração, das permissões e do âmbito acordado. O acesso MCP está incluído no Premium e não significa acesso irrestrito à plataforma.

Que LLMs posso usar com a GFoundry?

Copilot, ChatGPT e Claude são exemplos de ferramentas externas de IA. Confirme que o cliente escolhido suporta a ligação MCP e a autenticação necessárias, e que a integração GFoundry expõe as ferramentas pretendidas. A compatibilidade com o protocolo, por si só, não configura nem autoriza a ligação.

Esta Framework substitui o meu Core HR ou HCM?

A GFoundry guarda os registos de talento e desenvolvimento criados nos seus módulos e complementa o Core HR, HCM e ERP existentes. A troca de dados usa integrações configuradas; a autenticação usa serviços de identidade, como SSO. O âmbito e as responsabilidades de cada sistema são acordados para o projeto.

Toda a informação enviada à IA é anonimizada?

Não. Os dados estruturados de análise usam identificadores substitutos, o que é pseudonimização. Perguntas, excertos de documentos, ficheiros carregados e conversas de prática podem conter informação pessoal. O processamento e as condições do fornecedor dependem do serviço e do conteúdo fornecido. Consulte a política de privacidade da GFoundry Intelligence e o acordo de processamento aplicável.

Como se trata a privacidade num fluxo ligado por MCP?

Reveja o utilizador autorizado, as ferramentas disponíveis, os dados enviados e o controlo das ações. Um serviço externo de IA ligado tem as suas condições de processamento, retenção e utilização dos dados. Acorde as revisões e os registos necessários ao fluxo, em vez de assumir garantias de privacidade iguais em todas as ligações.

O que está incluído no Plus e no Premium?

Plus e Premium incluem Gi, AI Writing Assistant, Learning Designer e Role-Play Coach. O Premium inclui também Talent Strategist, People Intelligence, Talent Insights e acesso MCP. O uso dos agentes consome os créditos partilhados disponíveis; consultar os dashboards e Insights de perfil incluídos não consome esses créditos. Confirme nos planos atuais o âmbito e as condições de utilização.

É só para grandes empresas e quanto tempo demora a implementar?

A Framework é especialmente útil quando os registos e processos estão dispersos por equipas ou sistemas. O primeiro projeto deve acordar utilizadores, conteúdos, integrações e responsáveis pela revisão. O prazo depende desse âmbito e da preparação. Os planos Enterprise começam em 250 utilizadores; fale com a GFoundry sobre equipas menores e a opção adequada.

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