A abordagem MCP: os melhores LLMs ao serviço do seu talento

O Model Context Protocol é um standard aberto que permite a uma ferramenta de IA ligar-se, de forma segura, a sistemas externos. A GFoundry expõe as suas capacidades por MCP — e isso muda quem opera a plataforma.

Com a abordagem MCP, a partir de ferramentas de IA como o Microsoft Copilot, o ChatGPT ou o Claude — três exemplos entre muitos; serve qualquer LLM ou ferramenta compatível com MCP — é possível:

• gerir a plataforma e medir métricas;
• extrair e tratar dados, cruzando várias fontes;
• criar conteúdos de formação e comunicação;
• obter recomendações acionáveis — tudo sem entrar no back-office.

Na prática, a organização junta os seus dados de talento e processos administrativos num único ponto e passa a operá-los com o modelo de linguagem que preferir. À medida que os LLMs melhoram, a capacidade de gestão melhora com eles — sem mudar de plataforma.

GFoundry

A abordagem MCP

Os melhores LLMs ao serviço do seu talento

Qualquer ferramenta
compatível com MCP

Microsoft CopilotMicrosoft 365

ChatGPTOpenAI

ClaudeAnthropic

… e outras compatíveis com MCP

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MCP

GFoundry

A plataforma que gere o ciclo de talento, ponta a ponta:

OnboardingFormaçãoOKRsAvaliação de desempenhoMapeamento de skillsGestão de inovaçãoIntranetComunicação interna

Fontes de dados ligadas

Core HR / ERP
ATS
Processamento salarial
Controlo de ponto / horários
Gestão de férias e ausências
Outras fontes de dados

O que se opera a partir do LLM, via MCP

Medir métricas

Extrair e tratar dados

Criar conteúdos

Obter recomendações

As três camadas do software empresarial — e onde está a GFoundry

O software empresarial organiza-se hoje em três camadas, e perceber esta divisão ajuda a situar a GFoundry. O System of Record guarda a verdade autoritativa — os dados de referência da organização; é a memória. O System of Engagement é a interface onde as pessoas trabalham todos os dias — as mãos. E o System of Intelligence & Action interpreta objetivos, antecipa e executa tarefas entre sistemas — o cérebro.

A GFoundry atravessa as três camadas. É o System of Engagement do talento — onde as pessoas aprendem, são reconhecidas, definem objetivos e comunicam — e, com o TOAR, a Gi e a abordagem MCP, é também o System of Intelligence & Action que interpreta, antecipa e automatiza. Mas é, igualmente, System of Record de uma parte significativa dos dados de pessoas: é na GFoundry que se geram e guardam os registos de onboarding, da formação obrigatória e opcional, das skills e níveis de proficiência, das avaliações de desempenho, dos OKRs, do reconhecimento entre pares, do feedback e dos dados comportamentais (interações, interesses, perfis, evolução de métricas). A “fonte de verdade” não é só financeira ou legal — no domínio do talento e do desenvolvimento, a fonte de verdade é a GFoundry. Ao Core HR/ERP fica o cadastro, o processamento salarial e o compliance financeiro e legal, com os quais a GFoundry integra e orquestra.

Como o TOAR encaixa na sua arquitetura

O TOAR não substitui o seu sistema de registo. Integra-se com o Core HR, o HCM e o ERP existentes — via SAML, Active Directory, LDAP, SSO, API aberta e MCP — e corre por cima a experiência do colaborador e a inteligência de gestão. Em organizações com várias unidades de negócio, a arquitetura multi-container permite que cada uma tenha a sua app com marca própria, consolidando os dados para a casa-mãe. A plataforma está disponível em 26 idiomas.

É um modelo pensado sobretudo para empresas de média e grande dimensão, onde a complexidade dos dados e dos processos justifica orquestração, e onde a adoção — não apenas a funcionalidade — determina o retorno.